6e leerjaar
"AI voor orgaanherkenning op CT-scans – Het versnellen van medische diagnostiek"
Voor onze meesterproef en profielwerkstuk (PWS) hebben wij gekozen voor een onderwerp dat technologie en geneeskunde combineert: het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om organen, specifiek de nier, te herkennen op CT-scans. Ons doel was om te onderzoeken of een AI-programma in staat is om sneller en nauwkeuriger dan een radiotherapeut een goede of slechte nier te identificeren, en of dit de werkdruk van artsen kan verlagen.
Onze hoofdvraag luidde:
"Wij veronderstellen dat een AI-programma in staat is om een nier (een goede/slechte) beter en sneller te herkennen op een CT-scan en daarmee tijd en inspanning van een radiotherapeut wegneemt."
In ons onderzoek hebben wij onder andere gekeken naar:
• Wat kunstmatige intelligentie is en welke technieken, zoals deep learning en convolutionele neurale netwerken, hierbij worden toegepast.
• De huidige uitdagingen waarmee radiotherapeuten te maken hebben, zoals tijdsdruk en subjectieve verschillen in interpretatie.
• Waarom de nier als focusorgaan gekozen is, en welke organen verder relevant zijn voor herkenning.
• Welke publieke datasets beschikbaar zijn voor het trainen van AI-modellen in de medische beeldanalyse.
• De werking van UNet-architecturen, die veel worden gebruikt in segmentatie van medische beelden.
• Hoe AI omgaat met variaties tussen patiënten, en op welke manier de privacy van medische gegevens beschermd kan worden.
Tijdens dit traject hebben wij zelf een AI-model getraind met behulp van het MONAI Label-framework, waarmee we ervaring hebben opgedaan in het analyseren en labelen van medische beelden. Dit gaf ons waardevolle inzichten in hoe AI-modellen werken en in de praktische toepasbaarheid ervan binnen de gezondheidszorg.
We kijken met trots terug op een leerzaam project waarin we zowel theoretisch als praktisch onderzoek hebben gedaan. Deze meesterproef heeft onze interesse in zowel kunstmatige intelligentie als de medische wereld verder aangewakkerd.
Hier is ons Pva
Hier is ons Eindverslag
Wij moeten ook een POP formulier maken
Klik hier voor mijn POP